个人信息

男，副教授，博导。主要研究深度学习、机器学习与网络数据挖掘，具体研究Information Extraction、 Question Answering and Dialogue和Learn to Hashing等方向。担任计算机学会中文信息技术专委会委员，中文信息学会青工委执行委员以及语言与知识专委会委员；已在SIGIR、AAAI、IJCAI、ACM MM、SIGMOD、WWW、TOIS、TKDE等国际期刊会议上发表50余篇论文；指导员工分别获NLPCC 2019和ICKG 2020最佳论文奖；部分成果获中国电子学会科技进步一等奖(2018)和浙江省科技进步三等奖(2018)，正在承担或参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目和面上项目等10余项。曾于2011.2～2012.2在新加坡国立大学访问研究。所指导员工已在字节跳动、微软、百度、华为、阿里、滴滴研究院、小米科技、中科院信工所、英国爱丁堡大学等IT公司或科研院所就业或者继续深造。

科研方向

　　主要研究机器学习与网络数据挖掘，具体研究Information Extraction、 Question Answering and Dialogue和Learn to Hashing等方向

代表性学术成果

　　1) Yuming Shang， Heyan Huang， Xian-Ling Mao， Xin Sun， Wei Wei， Are Noisy Sentences Useless for Distant Supervised Relation Extraction? AAAI 2020.（CCF A类）

　　2) Ziyang Wang， Wei Wei， Gao Cong， Xiaoli-Li， Xian-Ling Mao， Minghui Qiu。 Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation. SIGIR 2020. (CCF A类)​

　　3) Rongcheng Tu， Xian-Ling Mao， Bing Ma， Yong Hu， Tan Yan， Wei Wei and Heyan Huang; Deep Cross-Modal Hashing with Hashing Functions and Unified Hash Codes Jointly Learning， TKDE 2020. (CCF A类)

　　4) Rongcheng Tu， Xian-Ling Mao， Wei Wei ， MLS3RDUH： Deep Unsupervised Hashing via Manifold based Local Semantic Similarity Structure Reconstructing， IJCAI 2020. (CCF A类)

　　5)  Rongcheng Tu， Xian-Ling Mao， Bosii Feng， Shuying Yu， Object Detection based Deep Unsupervised Hashing， IJCAI 2019 (CCF-A类)

　　6) Zewen Chi; Heyan Huang; Shenjian Zhao; Heng-Da Xu; Xian-Ling Mao; Fast and Accurate Bilingual Lexicon Induction via Matching Optimization， NLPCC 2019.（CCF C，最佳员工论文）

　　7) Xiaojian Jiang， Xian-Ling Mao， et al. “HSDS： An Abstractive Model for Automatic Survey Generation。“ International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Springer， Cham (DASFAA 2019).（CCF B类）

　　8) Wei Wei， Jiayi Liu， Xianling Mao， Guibing Guo， Feida Zhu， Pan Zhou and Yuchong Hu， Emotion-aware Chat Machine： Automatic Emotional Response Generation for Human-like Emotional Interaction， CIKM 2019.  (CCF B类)

　　9) Zewen Chi; Li Dong; Furu Wei; Wenhui Wang; Xian-Ling Mao; Heyan Huang*; Cross-lingual Natural Language Generation via Pre-Training， AAAI 2019 (CCF A类) 

　　10) Zhuoxuan Jiang， Ziming Huang， Dongsheng Li， Xian-Ling Mao， Yabin Dang， Shaochun Li; Modeling Dialog Flow Information for End-to-End Task-Oriented Dialogue by Multi-Task Representation Learning; SIGDIAL 2019. (CCF C，对话领域顶会)

　　11) Dan Wang， Heyan Huang， Chi Lu， Bo-Si Feng， Liqiang Nie， Guihua Wen， Xian-Ling Mao; Supervised Deep Hashing for Hierarchical Labeled Data; AAA 2018 (CCF A类)

　　12) Xian-Ling Mao，Bo-Si Feng， Yi-Jing Hao， Liqiang Nie， Heyan Huang， Guihua Wen ; S2JSD-LSH： A Locality-Sensitive Hashing Schema for Probability Distributions; AAAI 2017 （CCF A类）

　　13) Yi-Kun Tang， Xian-Ling Mao， Heyan Huang; Labeled Phrase Latent Dirichlet Allocation and its Online Learning Algorithm; Data Mining and Knowledge Discovery， 2017 (SCI， 3.16);

　　14) Yi-Kun Tang， Xian-Ling Mao， Heyan Huang， Xuewen Shi， Guihua Wen， Conceptualization topic modeling; Multimedia Tools & Applications ， 2017  (SCI， 1.53);

　　15) Xian-Ling Mao， Yi-Jing Hao， Qiang Zhou， Wenqing Yuan， Liner Yang， Heyan Huang; A Novel Fast Framework for Topic Labeling Based on Similarity-preserved Hashing; COLING，2016 （CCF B类）

　　16) Xian-Ling Mao， Yijing Hao， Dang Wang， Heyan Huang; Query Completion in Community-based Question Answering Search; Neurocomputing， 2016 （SCI， 3.317）

　　17) Xiaochi Wei， Heyan Huang， Liqiang， Nie， Hanwang Zhang， Xian-Ling Mao， Tat-Seng Chua; I Know What You Want to Express： Sentence Element Inference by Incorporating External Knowledge Base; TKDE， 2016（CCF A类）

　　18) Lili Mei， Heyan Huang， Xiaochi Wei， Xian-Ling Mao; A Novel Unsupervised Method for New Words Extraction; SCIENCE CHINA Information Sciences，2016 （SCI）

　　19) Xiaochi Wei， Heyan Huang， Chin-Yew Lin， Xin Xin， Xian-Ling Mao， Shangguang Wang： Re-Ranking Voting-Based Answers by Discarding User Behavior Biases.； IJCAI， 2015（CCF A类）

　　20) Xian-Ling Mao， Zhao-Yan Ming， Tat-Seng Chua， Si Li， Hongfei Yan and Xiaoming Li;  SSHLDA： A Semi-Supervised Hierarchical Topic Model；EMNLP， 2012  （CCF B类）

　　21) Xian-Ling Mao， Jing He， Hongfei Yan， Xiaoming Li; Hierarchical Topic Integration Through Semi-supervised hierarchical Topic Modeling；CIKM， 2012  （CCF B类）

　　22）Xian-Ling Mao， Zhao-Yan Ming， Tat-Seng Chua， Hongfei Yan and Xiaoming Li; Automatic Labeling Hierarchical Topics；CIKM， 2012  （CCF B类）

承担科研情况

　　1) 01/2018 –12/2021  国家自然科学基金面上项目：融入概念的高效主题分析框架与关键技术研究，主持

　　2) 01/2015 –12/2017  国家自然科学基金青年项目：海量实时动态文本流在线主题分析研究，主持

　　3) 01/2014 –12/2014  云顶集团基础研究：基于表示学习和哈希相似性的跨媒体检索关键技术的研究，主持

　　4) 01/2015 –12/2015  云顶集团基础研究：针对高维度概率数据的降维方法研究， 主持

　　5) 01/2015 –12/2017  863重大项目: 基于海量知识的语言信息智能理解与推理关键技术，核心骨干

　　6) 01/2014 –12/2015  电子发展基金: 基于自然语音人机交互的信息搜索系统研发和产业化，核心骨干

所获奖励

社会兼职

　　担任计算机学会中文信息技术专委会委员，中文信息学会青工委委员以及语言与知识专委会委员；ACM TOIS (SCI 一区)、ACM TIST (SCI 一区)、Information Sciences (SCI 一区)、SIGIR (CCF A)、IJCAI (CCF A)、 AAAI（CCF A）、COLING（CCF B）、EMNLP (CCF B)和COLING（CCF B）等国际著名期刊和会议评审人或程序委员会委员。

备注

　　招收博士和硕士研究生；

　　招收校内外本科实习生；

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