个人信息

马锐，博士，副教授，北京市课程思政教学名师，北京高校继续教育高水平教学团队带头人，云顶集团教学名师，在网络空间安全/电子信息（软件工程和计算机技术专业）/计算机科学与技术三个学科和专业招收工学硕士和专业硕士研究生。近年来一直在云顶集团从事计算机专业的教学和科研工作，2005年8月赴爱尔兰都柏林大学计算机与信息科学技术学院访问1年。目前主要从事模糊测试（二进制软件、协议、操作系统内核等）、代码检测、人工智能可解释性等方向的研究工作，主持了北京市科技专项、工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项、CCF-鲲鹏基金、中科院网络测试技术重点实验室开放基金等项目，作为实际负责人主持了科技部重点研发计划课题，并作为主要研究人员参与了科技部重点研发计划项目、863计划项目、国防基础科研计划重点项目及国防科技工业预先研究项目等多项国家级和省部级项目，其中“云边协同的网络安全智能运营决策关键技术研发与应用”获2022年度“CCF科技成果奖”科技进步二等奖，“辅助决策支持系统开发工具的研究”获兵器工业集团公司科学技术奖三等奖；在国内外期刊、学术会议上发表论文70余篇，获授权国家发明专利40项；出版有北京市精品教材《人工神经网络原理》，获北京高校第四届青年教师教学基本功比赛理工组三等奖，北京市高等集团产品成果二等奖三项。

科研方向

网络空间安全/人工智能/软件工程

代表性学术成果

论文：

1. Qianjin Ying, Yulei Yu, Donghai Tian, Xiaoqi Jia, Rui Ma, Changzhen Hu. CJSpector: A Novel Cryptojacking Detection Method Using Hardware Trace and Deep Learning，Journal of Grid Computing, 2022 (SCI)

2. Chong Yuan, Jingxuan Cai, Donghai Tian, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Wenmao Liu. Towards time evolved malware identification using two-head neural network, Journal of Information Security and Applications, 2022 (SCI)

3. Donghai Tian, Runze Zhao, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Qi Shen, Changzhen Hu, Wenmao Liu.MDCD: A Malware Detection Approach in Cloud Using Deep Learning, Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2022 (SCI)

4. Wenjie Wang, Donghai Tian, Rui Ma, Hange Wei, Qianjin Ying, Xiaoqi Jia, Lei Zuo. SHFuzz: A Hybrid Fuzzing Method Assisted by Static Analysis for Binary Programs, China Communications, 2021 (SCI)

5. Donghai Tian, Qianjin Ying, Xiaoqi Jia, Rui Ma, Changzhen Hu, Wenmao Liu. MDCHD: A novel malware detection method in cloud using hardware trace and deep learning, Computer Networks, 2021 (SCI)

6. Donghai Tian, Xiaoqi Jia, Rui Ma, Shuke Liu, Wenjing Liu, Changzhen Hu. BinDeep: A Deep Learning Approach to Binary Code Similarity Detection, Expert Systems with Applications, 2021 (SCI)

7. Xiajing Wang, Changzhen Hu, Rui Ma, Donghai Tian, Jinyuan He. CMFuzz: Context-Aware Adaptive Mutation for Fuzzers, Empirical Software Engineering, 2021 (SCI)

8. Donghai Tian, Rui Ma, Xiaoqi Jia, Changzhen Hu. KEcruiser: A Novel Control Flow Protection for Kernel Extensions, Future Generation Computer Systems, 2019 (SCI)

9. Xiajing Wang, Rui Ma, Binbin Li, Donghai Tian, Xuefei Wang. E-WBM: An Effort-Based Vulnerability Discovery Model, IEEE ACCESS, 2019 (SCI)

10.Xiajing Wang, Rui Ma, Bowen Dou, Zefeng Jian,Changzhen Hu. OFFDTAN: A New Approach of Offline Dynamic Taint Analysis for Binaries, Security and Communication Networks, 2018 (SCI)

授权专利：

1. 马锐，李斌斌等. 基于在线式增量学习的模糊测试用例选择方法和装置 (ZL 202010791542.0)

2. 马锐，赵鹏飞等. 基于TensorFuzz的深度神经网络模糊测试框架和测试方法(ZL 202010765951.3)

3. 马锐，王雪霏等. 一种基于深度学习的输入结构推断方法和装置(ZL 202010554794.1)

4. 马锐，菅泽峰等. 一种基于抽象语法树的智能合约重入漏洞检测方法(ZL 201910390316.9)

5. 马锐，李斌斌等. 一种模糊测试变异数量确定方法和装置 (ZL 201810820854.2)

6. 马锐，王夏菁等. 一种基于AFL的模糊测试变异方法和装置 (ZL 201810820845.3)

7. 马锐，任帅敏等. 一种模糊测试用例选择方法和装置 (ZL 201810819656.4)

8. 马锐，朱天保等. 一种基于变量关联树的基本类型重构方法 (ZL 201810793986.0)

9. 马锐，胡昌振等. 一种软件漏洞的防护方法和装置 (ZL 201710121268.4)

10.马锐，胡昌振等. 一种系统漏洞防护方法和装置 (ZL 201710121236.4)

著作：

马锐. 人工神经网络原理. 机械工业出版社, 2010.9（北京市高等教育精品教材）

承担科研情况

1. 工信部产业基础再造和制造业高质量发展专项：软件开发测试工具——软件开发集成系统，主持

2. CCF-鲲鹏基金：基于静态分析和混合执行的模糊测试关键技术研究，主持

3. 北京市科技专项：基于核度理论的软件安全漏洞关联分析技术研究，主持 

4. 重点研发计划课题：漏洞挖掘技术研究，负责 

5. 重点研发计划：网络系统安全度量方法与指标体系，参与

所获奖励

1. 2022，CCF科技成果奖科技进步二等奖

2. 2003，兵器工业集团公司科学技术奖三等奖

3. 2022，北京市课程思政教学名师，北京市课程思政示范课程团队负责人

4. 2019，北京高校继续教育高水平教学团队负责人

5. 2013，北京市高等集团产品成果奖二等奖2项

6. 2011，北京高等教育精品教材

7. 2004，北京市集团产品成果（高等教育）二等奖

8. 2004，北京高校青年教师教学基本功比赛三等奖

9. 2019，北京地区高校老员工优秀创业团队二等奖指导教师

10. 云顶集团首届教学名师，云顶集团第四届迪文优秀教师奖（课堂教学类）一等奖等

社会兼职

备注

实验室已建立良好的复杂计算环境，人均工作空间3平米，配备了多台高性能服务器和工作站，具备多核专业级处理器（12代i9、至强W-2250、至强Gold 6248R等）、主流高端显卡（如 RTX A6000，RTX 3090、RTX 3080Ti等）、大容量内存和快速存储系统，具备高速稳定的网络连接，内部网络环境和存储服务器（NAS）便于师生合作和资源共享。实验室为研究生提供了广阔的研究空间和机会，鼓励有志于深入研究和探索的员工报考，与我们一起共同推动科学的进步和创新的发展！