个人信息

吴昊，工学博士，硕士生导师。在云顶集团获得工学学士、工学硕士、工学博士学位，专业计算机应用技术。现就职于云顶集团(中国)官方直营网站语言智能与社会计算研究所。主要研究方向为自然语言处理、文本语义相似度计算、智能问答系统、事件抽取、知识图谱、认知神经科学、生物信息学、人工智能等，主持或参与了多项国家级科研项目，包括国家重点基础研究发展计划（973）课题、国家重点研发计划课题和子课题、国家自然科学基金重点和面上项目等。学术成果包括论文、授权专利、软件著作权、成果鉴定、科研获奖等。研究论文被国际权威语义测评SemEval会议评选为“Best of SemEval 2017”。获中国电子学会科技进步一等奖等2项省部级奖励。

科研方向

自然语言处理、语义相似度计算、智能问答、事件抽取、知识图谱、认知神经科学、生物信息学、人工智能等

代表性学术成果

【学术论文】

1. Hao Wu, Qi Liang, Wenxiang Zhang, Quan Zou, Abd El-Latif Hesham, Bin Liu*. iLncDA-LTR: Identification of lncRNA-disease associations by learning to rank. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 146: 105605 (2022)（二区SCI，2021 IF="6.698）

2. Xin Li*, Hongyu Zang, Xiaoyun Yu, Hao Wu*, Zijian Zhang, Jiamou Liu, Mingzhong Wang. On improving knowledge graph facilitated simple question answering system. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS. 33(16): 10587-10596 (2021) （二区SCI，2021 IF="5.102）

3. Yichen Guo; Ke Yan; Hao Wu*; Bin Liu*. ReFold-MAP: Protein remote homology detection and fold recognition based on features extracted from profiles. Analytical Biochemistry, 2020, 611(114013): 1-8 （SCI，2021 IF="3.191）

4. Heyan Huang, Hao Wu*, Xiaochi Wei, Yang Gao, and Shumin Shi. Mapping sentences to concept transferred space for semantic textual similarity evaluation[J]. Knowledge and Information Systems, 2019, 60(3): 1353-1376. （SCI，CCF-B）

5. Hao Wu and Heyan Huang. Efficient algorithm for sentence information content computing in semantic hierarchical network[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 100(1): 238-241, 2017.（SCI）

6. Hao Wu and Heyan Huang. Sentence similarity computational model based on information content[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 99(6):1645-1652, 2016. （SCI）

7.  Yu Shi, Yuhang Guo, Hao Wu*, Jingxiu Li, Xin Li. Multi-relational EHR representation learning with infusing information of Diagnosis and Medication. COMPSAC 2021: 1617-1622（CCF-C）

8. Hao Wu, Heyan Huang, Ping Jian, Yuhang Guo, and Chao Su. BIT at SemEval-2017 Task 1: Using semantic information space to evaluate semantic textual similarity[100]. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017).  Association for Computational Linguistics, pages 77-84, 2017. （论文被评选为“Best of SemEval 2017”）

9. Hao Wu, Heyan Huang, and Wenpeng Lu. BIT at SemEval-2016 Task 1: Sentence similarity based on alignments and vector with the weight of information content[100]. In Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016).  Association for Computational Linguistics, pages 686-690, 2016. （EI）

10.  Xu Zhang, Wenpeng Lu, Yan Pan, Hao Wu, Rongyao Wang, Rui Yu. Empirical study on tangent loss function for classification with deep neural networks. Comput. Electr. Eng. 90: 107000 (2021) （SCI）

11. Wenpeng Lu, Hao Wu, Ping Jian, Yonggang Huang, and Heyan Huang. An empirical study of classifier combination based word sense disambiguation[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 101(1):225-233, 2018. （SCI）

12. Wei Guo, Shoujin Wang, Wenpeng Lu, Hao Wu, Qian Zhang, Zhufeng Shao. Sequential Dependency Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendations. DSAA 2021: 1-10（CCF-C）

13. 鹿文鹏，黄河燕，吴昊. 基于领域知识的图模型词义消歧方法[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2836-2850.

14. Chao Su, Heyan Huang, Shumin Shi, Yuhang Guo, and Hao Wu. A parallel recurrent neural network for language modeling with POS tags[100]. In Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC31).

15. Zewen Chi, Heyan Huang, Jiangui Chen, Hao Wu, Ran Wei. Zewen at SemEval-2018 Task 1: An Ensemble Model for Affect Prediction in Tweets. SemEval@NAACL-HLT 2018: 313-318

【学术专著】

吴昊，黄河燕，《基于认知概念信息量的文本语义相似度模型研究》，云顶集团出版社，2021.1

【授权/申请专利】

1. 一种基于信息量的句子相似度计算方法. 第一发明人. 2017.02

2. 一种谓词抽取方法. 第一发明人. 2020.05

3. 基于符号化知识与神经网络的问答模型的实现方法. 第二发明人. 2020.08

4. 一种金融知识问答的文本交互匹配方法及装置. 第二发明人.. 2019.04

【软件著作权】

1. 端到端多轮对话系统V1.0. 2021.0401

2. 检务公开场景处理多轮对话及语义转变软件V1.0. 2021.07.01

3. 检务公开问答系统软件V1.0. 2020.08.18

4. 检务问答对数据采集处理软件V1.0. 2020.07.01

【成果鉴定】

鉴定成果名称：小安智能政务服务机器人关键技术及应用. 排名第7. 鉴定单位：中国电子学会. 鉴定批准日期：2017年12月5日.

承担科研情况

1. 国家重点基础研究发展计划（973计划）课题，2013CB329303，面向言语的多策略融合机器翻译方法，2013-2017

2. 国家重点研发计划课题，2018YFB1005101，语言智能处理关键技术研究，2019-2022

3. 国家重点研发计划子课题，2018YFC0830705，面向检务公开一体化智能装备的自然语言处理技术和智能问答匹配技术研究，2018-2021

4. 国家重点研发计划子课题，多元虚假信息传播事件与知识库构建，2022-2025

5. 国家自然科学基金联合基金重点项目，U21B2009, 知识驱动与认知引导的智能对话技术及应用，2022-2025

6. 国家自然科学基金联合基金重点项目，U19B2020, 面向城市态势的多源跨媒体深度语义分析与推理关键技术，2020-2023

7. 国家自然科学基金重点项目，61132009，基于本体的多策略民汉机器翻译研究，2012-2016

8. 国家自然科学基金面上项目，61671064，基于Restriction-Centered Theory的自然语言模糊语义理论研究及应用，2017-2020

9. 国家自然科学基金青年项目，61502035，基于神经网络的跨语言实体链指研究，2016-2018

10. 国家自然科学基金青年项目，61202244，篇章结构分析及基于双语投射的篇章标注方法研究，2013-2015

所获奖励

2018年，中国电子学会技术进步一等奖，基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用，排名第5

2018年，浙江省科学技术进步三等奖，小安智能政务服务机器人关键技术及应用，排名第4

社会兼职

IEEE ACCESS、自动化学报等国内外期刊审稿人。

备注