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硕士生导师
所在学科：计算机科学与技术
职称：预聘助理教授、特别副研究员
联系电话：
E-mail：sjruan@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区云顶集团实训楼3楼
个人信息
阮思捷，博士，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。分别于2017年和2022年取得西安电子科技大学学士和博士学位。博士期间国家公派新加坡南洋理工大学联合培养，曾先后在微软亚洲研究院及京东智能城市研究院实习。主要研究方向为时空数据挖掘与管理、城市计算。在TKDE、KDD、AAAI、ICDE、WWW等国际著名期刊或会议上发表论文30余篇，含CCF A类论文近20篇，其中以第一作者发表CCF A类论文7篇。指导论文获地理信息领域顶会SIGSPATIAL最佳演示论文奖。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目5项，申请或授权专利12项。受邀担任AAAI、KDD、TIST等13个国际高水平会议或期刊的审稿人。
News：每年计划招收硕士生3-4名，欢迎勤奋、踏实、自驱力强的计算机、地理信息等相关专业的员工报考。
个人主页：http://www.sjruan.me/
科研方向
时空数据挖掘和管理、城市计算、自发地理信息、人工智能
代表性学术成果
1. Sijie Ruan, Cheng Long, Zhipeng Ma, Jie Bao, Tianfu He, Ruiyuan Li, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Yu Zheng. Service Time Prediction for Delivery Tasks via Spatial Meta-Learning. [KDD’22] (CCF A).
2. Sijie Ruan, Cheng Long, Xiaodu Yang, Tianfu He, Ruiyuan Li, Jie Bao, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Jiangtao Cui, Yu Zheng. Discovering Actual Delivery Locations from Mis-Annotated Couriers’ Trajectories. [ICDE’22] (CCF A).
3. Sijie Ruan, Xi Fu, Cheng Long, Zi Xiong, Jie Bao, Ruiyuan Li, Yiheng Chen, Shengnan Wu, Yu Zheng. Filling Delivery Time Automatically Based on Couriers’ Trajectories. [TKDE] (CCF A), 2021.
4. Yue Hu, Sijie Ruan*, Yuting Ni, Huajun He, Jie Bao, Ruiyuan Li, Yu Zheng. SALON: A Universal Stay Point-Based Location Analysis Platform (Demo Paper). [SIGSPATIAL’21] (Best Demo Paper Award).
5. Sijie Ruan, Cheng Long, Jie Bao, Chunyang Li, Zisheng Yu, Ruiyuan Li, Yuxuan Liang, Tianfu He, Yu Zheng. Learning to Generate Maps from Trajectories. [AAAI'20] (CCF A).
6. Sijie Ruan, Zi Xiong, Cheng Long, Yiheng Chen, Jie Bao, Tianfu He, Ruiyuan Li, Shengnan Wu, Zhongyuan Jiang, Yu Zheng. Doing in One Go: Delivery Time Inference Based on Couriers’ Trajectories. [KDD’20] (CCF A).
7. Sijie Ruan, Jie Bao, Yuxuan Liang, Ruiyuan Li, Tianfu He, Chuishi Meng, Yanhua Li, Yingcai Wu, Yu Zheng. Dynamic Public Resource Allocation Based on Human Mobility Prediction. [IMWUT/UbiComp’20] (CCF A).
8. Sijie Ruan, Ruiyuan Li, Jie Bao, Tianfu He, Yu Zheng. CloudTP: A Cloud-based Flexible Trajectory Preprocessing Framework (Demo Paper). [ICDE’18] (CCF A).
承担科研情况
1. 国家重点研发计划，国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用，2019-2022，在研，参与
2. 国家自然科学基金委面上项目，面向空间运动对象的位置推荐技术研究，2020-2023，在研，参与
3. 国家自然科学基金委面上项目，基于时空大数据的人群关联性智能分析，2021-2024，在研，参与
4. 国家自然科学基金委-浙江省人民政府联合基金重点项目，城市多源异构数据的关联建模与可视化分析，2017-2020，结题，参与
5. 国家自然科学基金委面上项目，基于大数据的城市级别人流预测和影响评估，2017-2020，结题，参与
所获奖励
社会兼职
备注
从现实生活出发，一起做顶天立地的研究，为社会解决问题！
最后更新：2022年9月